课程规划

零基础通关编程指南

#AI编程 #零基础 #课程 #学习路径 #编程入门

说在前面的话:

作为一个四个月用AI开发了两个项目的零基础业小白来说,这个过程是相当有挑战性的,期间也走了不少的弯路,犯了很多错误,也返了很多的工,所以,这也是我写这专栏的目的,帮助大家少走弯路。

主要分为三个阶段,基础阶段,项目构建阶段,ai阶段。

我之前直接从项目入手,犯错的很多地方源于对一些基础知识的不了解,所以增加了基础阶段,而ai阶段则是我认为在项目构建后必须要去搭建的,是构建在对程序有一个深入的了解后才能更好的使用ai来做一个agent。

可以看到的是,业务+AI+编程将会是未来的方向,所以我将希望我输出的文档能够帮助大家在两个月甚至一个月来加速完成这个过程。

这个硬核版本之处在于非常抽象的概念以及非常高的知识密度。如果我能完成这个项目,我会考虑做一个顺滑版,力求在难度和反馈上做出平衡。


目标

本项目旨在针对零基础业务人员的编程指南。目标有如下:

  1. 能够看懂代码
  2. 能够对编程有一个整体的认知
  3. 为通往架构师的道路铺路
  4. 能够在AI的帮助下完成业务内的软件

以下不是本项目的目标:

  1. 能够自己完成代码,本项目除极个别案例,其余均采用AI辅助完成
  2. 成为一名程序员,我们并不会去做科班的代码训练。
  3. 一次成功,AI编程需要我们去找出错误,测试bug,而且这也是这个过程中最有挑战性的地方,正反馈慢。

主要分为以下3个阶段,每个阶段都有一个作业——就是用自己的话描述出来,并交由AI来完成,进而检测自己语言的问题。

ps:

编程把自然语言结构化,抽象化,而我们现在需要做的事把抽象的编程语言自然语言化。

一、基础阶段

本阶段主要是理论性的知识,是整个程序世界的框架,涉及的代码并不多。

主要内容有:

  1. 数据结构与算法
  2. 计算机网络基础
  3. 操作系统
  4. 数据库

二、项目搭建阶段

本阶段是重点阶段,将会边学边干,争取能够最大程度的吸收知识。基本上是通过AI辅助完成,主要任务是理解整个框架,步骤,为什么这么搭框架,以及

主要内容有:

2.1 后端模块

  1. 提示词工程
  2. 用户需求文档和程序架构设计
  3. 数据库设计
  4. javascript和nodejs的学习
  5. 搭建自己项目的第一个后端模块(理解mvc架构,模块化,启动器)
  6. 测试端口

2.2 前端

  1. 前端三大件之html,css,
  2. 学习axios
  3. 写自己的一个简单的网页
  4. 学习vue3
  5. 搭建第一个响应式的网页
  6. 将第一个模块所需的网页完成

2.3 部署上线

  1. 部署到服务器。学习简单的linux命令行
  2. 本地打包为跨平台文件,如exe,dmg,andriod,ios

2.4 敏捷开发

  1. 对其他的模块以此完成上述步骤
  2. 测试,打包,部署

三、AI学习阶段

本阶段是在编程阶段完成后,进入的深入学习,任务是给自己的程序添加一个智能ai助理。

  1. python语言的学习
  2. 大模型原理
  3. 向量数据库
  4. agent架构
  5. 模型调用

四、具体方案(针对零基础选手)

第一部分预计需要1周~2周来完成 第二部分预计需要两周~4周来完成 第三部分预计需要2周来完成

如果你对这个感兴趣,请关注订阅我的专栏——零基础AI编程通关指南,也非常希望各位朋友能够多多提供建议。

当然可以,下面是你原文的润色版本,我保持了“硬核、实用、面向零基础”的基调,同时增强了逻辑清晰度、语言流畅性和内容吸引力:


零基础通关编程指南(硬核版)

写在前面

作为一个完全零基础的业务人员,我在短短四个月内,借助 AI 的力量独立完成了两个软件项目。在这个过程中,我踩了很多坑、返了很多工,也深刻意识到:如果能有人带我从底层打基础、搭建思维框架,再引入AI协助,那条路会走得更快、更稳。

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这,就是我写这个专栏的原因。

本项目分为三个阶段:

  1. 基础阶段——建立编程的世界观、思维框架;

  2. 项目构建阶段——通过实际项目深入理解架构与开发流程;

  3. AI协作阶段——用AI打造真正能“动脑不动手”的智能助理。

你可以把它看作一个“认知+落地+AI协作”的进阶指南,面向的是所有非程序员出身、但想快速上手并解决业务问题的人群

本指南内容密度较高、概念抽象,是一个硬核版本。如果后期反馈不错,我也会基于此开发一个更“顺滑”、更面向大众的版本,降低难度,增强交互与反馈。


项目目标

本项目的最终目标,是帮助零基础的业务人员达到以下四个能力:

✅ 你将学会:

  1. 看懂代码,不再对技术团队一头雾水;

  2. 构建整体编程认知地图,知道系统是如何组成的;

  3. 为进阶架构能力打下基础

  4. 借助AI辅助,开发业务所需的工具型软件

❌ 本项目不涉及:

  1. 手写大量代码(除关键模块外,全程使用AI辅助);

  2. 科班式的算法/刷题/数据结构训练;

  3. 快速成功。AI 编程依然需要你发现错误、调试逻辑,这个过程反馈慢,但成长最快


三个阶段概览

每一阶段都有配套的“语言转化作业”——用你自己的话复述所学内容,然后交给AI完成编码。

因为编程是把自然语言结构化、抽象化的过程,而我们要做的是反过来:把抽象的技术语言重新用自然语言讲明白


一、基础阶段:建立系统观

学习重点是认知框架而非代码量。本阶段帮助你理解程序世界的基础设施。

  • 数据结构与算法(理解“数据怎么组织、操作”)

  • 计算机网络基础(理解“数据怎么传”)

  • 操作系统原理(理解“代码如何在计算机上运行”)

  • 数据库基础(理解“数据如何存储与检索”)

⏳ 时间预估:1~2 周


二、项目构建阶段:边学边干

本阶段是重点,通过真实项目训练你从需求出发,拆解功能,设计架构,再通过AI协助快速搭建。

🧩 后端模块

  • 提示词工程:如何和AI高效沟通

  • 用户需求文档 & 架构设计

  • 数据库设计(ER图 & 逻辑结构)

  • 学习 JavaScript & Node.js

  • 搭建后端模块(理解MVC架构与模块化思维)

  • 接口测试与调试

🎨 前端模块

  • HTML/CSS 基础

  • 使用 axios 实现前后端通信

  • 编写基础网页

  • 学习 Vue3 框架

  • 构建第一个响应式前端界面

🚀 部署上线

  • Linux命令行入门

  • 把项目部署到远程服务器

  • 本地打包为桌面/移动应用(.exe、.dmg、Android、iOS)

🔄 敏捷开发流程

  • 用模块化方法迭代构建完整产品

  • 每一模块都包含:设计 → 构建 → 测试 → 上线

⏳ 时间预估:2~4 周


三、AI协作阶段:让你的程序拥有智能助理

当你对项目结构、数据流、模块关系都有清晰认知后,进入AI阶段才有价值。这一阶段是你和AI协作的关键跳板。

  • Python语言入门

  • 大语言模型原理(LLM是什么,能做什么)

  • 向量数据库(给AI记忆力)

  • Agent架构(多步骤任务执行)

  • 模型接入与调用(实现“说话就能用”的功能)

⏳ 时间预估:1~2 周


四、时间规划建议(零基础适配)

阶段内容预计时间
基础阶段框架理解+概念搭建1~2 周
项目阶段项目实操+部署2~4 周
AI阶段智能助理+Agent构建1~2 周
总计——约5~8周

结语:做这个项目的真正原因

我知道,这个项目不是完美的,也不是万能的,但我相信它提供了一条“理解→构建→协作”的新路径

如果你是一位业务人员,想借AI的力量让自己成为“半个技术人”,这将是你的起点。

如果你对这个专栏感兴趣,欢迎关注我的专栏 《零基础AI编程通关指南》

也非常期待你能留言分享你的建议或困惑,一起进化,一起破壁。


如果你需要,我也可以帮你写顺滑版的版本,对应做视频脚本、短讲课文案,欢迎随时告诉我。